Inteligencia artificial para la síntesis de la evidencia en salud

La síntesis de evidencia es un pilar para la toma de decisiones en salud, ya sea en la práctica clínica, en la elaboración de Guías de Práctica Clínica, en evaluaciones de tecnologías sanitarias o en la definición de políticas de cobertura. La creciente complejidad y volumen de la producción científica hacen cada vez más desafiante la búsqueda, selección y análisis de la evidencia.

La inteligencia artificial (IA) ofrece herramientas innovadoras que pueden transformar el​ modo en que se realizan estas tareas, acelerando procesos y aportando nuevas​ perspectivas. Este curso introductorio presenta un panorama de las aplicaciones​ actuales y potenciales de la IA en las diferentes etapas de la síntesis de evidencia y de​ las revisiones sistemáticas, explorando tanto sus oportunidades como sus limitaciones​ y riesgos.
A lo largo del curso se combinarán contenidos conceptuales con actividades prácticas​ en un software diseñado específicamente para aplicar IA en síntesis de evidencia, de​ manera que los participantes adquieran experiencia directa con estas tecnologías.

Al finalizar este curso se podrá comenzar a responder preguntas como:

  • ¿Qué herramientas de IA están disponibles hoy para apoyar la síntesis de
    evidencia en salud?
  • ¿Cómo puede la IA aplicarse en las distintas etapas de una revisión sistemática?
  • ¿Cuáles son las limitaciones y riesgos de utilizar IA en este campo?
  • ¿Qué oportunidades ofrece la IA y qué podemos esperar de su evolución futura?

Destinatarios: El curso está dirigido a profesionales de la salud, investigadores, gestores, estudiantesavanzados y todas las personas interesadas en la búsqueda, selección, síntesis y aplicación de la evidencia científica en salud, que deseen conocer y comenzar a utilizar herramientas de inteligencia artificial en su trabajo.


Duración y carga horaria:

Duración: 30 horas/ 6 semanas

Modalidad: Virtual con encuentros sincrónicos  que quedarán grabados en la plataforma para que puedas verlos cuando necesites.

Encuentros sincrónicos: 

  • 29 de octubre de 17:00 hs. a 18:15 hs. (ARG)
  • 5 de noviembre de 17:00 hs. a 18:15 hs. (ARG)
  • 12 de noviembre de 17:00 hs. a 18:15 hs. (ARG)
  • 19 de noviembre de 17:00 hs. a 18:15 hs. (ARG)
  • 26 de noviembre de 17:00 hs. a 18:15 hs. (ARG)

Finaliza el 5 de diciembre de 2025.

Objetivos

Al finalizar la cursada serán capaces de:

  • Conocer los conceptos principales sobre inteligencia artificial aplicados a la síntesis de evidencia en salud.
  • Identificar las etapas de la búsqueda, selección y síntesis de evidencia donde la IA puede aplicarse.
  • Reconocer las principales herramientas de IA actualmente disponibles y su utilidad práctica.
  • Reflexionar acerca de las limitaciones, riesgos y desafíos éticos asociados a la utilización de IA en la síntesis de evidencia.
  • Explorar oportunidades futuras de la IA para mejorar la calidad y eficiencia de las revisiones sistemáticas.

Contenidos

  • Fundamentos de la síntesis de evidencia y revisiones sistemáticas
  • Conceptos principales sobre la inteligencia artificial aplicados a la salud
  • Aplicaciones de IA en las diferentes etapas de la síntesis de evidencia
  • Herramientas actuales disponibles
  • Riesgos, limitaciones y consideraciones éticas
  • Oportunidades y perspectivas futuras

Plantel docente

¡Hacé tu consulta!

Recibí toda la información.

Completá el formulario de acuerdo a tu lugar de residencia.

    Nombre

    Apellido

    Email

    Profesión

    Fecha de nacimiento



      Nombre

      Apellido

      Email

      Selecciona tu país de residencia

      Profesión

      Fecha de nacimiento



      Compartilo