El curso se enfoca en la importancia de la visualización de datos en el campo de la salud, proporcionando directrices y mejores prácticas para la elaboración de visualizaciones. Los participantes aprenderán a utilizar R y Shiny para transformar datos en visualizaciones interactivas efectivas.
A lo largo de las sesiones sincrónicas, los participantes tendrán la oportunidad de aplicar estos conceptos en la creación de sus propias aplicaciones en R, utilizando la librería Shiny. Aprenderán a diseñar la interfaz de usuario, agregar elementos interactivos, vincularlos a los datos procesados y finalmente desplegar su propia aplicación en un servidor web.
Con esta propuesta, brindaremos herramientas para mejorar las capacidades de comunicación de los resultados en ciencia de datos. Así, esperamos incrementar las habilidades de diseño, programación y despliegue de visualizaciones de datos de salud de los participantes.
Destinatarios: Este curso está dirigido a profesionales familiarizados con el procesamiento y análisis de datos de salud que desean mejorar sus habilidades en la visualización de datos.
Los participantes deben tener conocimientos básicos en el uso de R y RStudio, así como lecto-comprensión del idioma inglés.
Duración: 8 semanas (30 horas. Estas incluyen clases sincrónicas, actividades asincrónicas (6hs.) y tutorías)
Dinámica del curso: Se cursará a través del campus virtual del IECS y los encuentros sincrónicos serán a través de Zoom.
Los encuentros serán teóricos-prácticos y entre semanas, los contenidos abordados en las clases sincrónicas, se complementarán con contenido audiovisual asincrónico conteniendo tutoriales o instructivos sobre temas técnicos específicos (cálculo de indicadores, utilización de software complementario, apertura de repositorios de código, apertura de cuenta para despliegue en la nube). Asimismo, se abrirá un foro de consultas para resolver inconvenientes relacionados con actividades durante la cursada.
Se cursará los miércoles de 18:00 a 21:00 hs. (ARG).
El curso otorga certificado del Instituto de Efectividad Clínica y Sanitaria.