Diplomatura en Inteligencia de Datos en salud para la toma de decisiones
La inteligencia de datos consiste en la capacidad de recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de información para generar conocimiento accionable y mejorar la toma de decisiones. En el ámbito de la salud, este proceso se fortalece gracias a la combinación de tres disciplinas clave: la salud digital, que proporciona las plataformas y soluciones tecnológicas para la gestión de la información sanitaria; la ciencia de datos, enfocada en la obtención de resultados a partir de metodologías de análisis y modelado; y la inteligencia artificial, que emplea algoritmos de aprendizaje automático para optimizar la precisión y eficiencia de las predicciones.
Al integrar estos pilares, la inteligencia de datos ofrece un marco integral que potencia la innovación, la eficiencia y la calidad en la prestación de servicios de salud.
El programa tendrá un abordaje herramental para dar soporte a la implementación de intervenciones y políticas a nivel macro, meso y micro. De este modo, la diplomatura le brindará conocimientos y herramientas para asumir mayores responsabilidades y contribuir al desarrollo de sistemas de salud.
Destinatarios:El programa está dirigido a profesionales de la salud en posiciones de liderazgo en gobiernos, hospitales, organizaciones de salud o industria, interesados en adquirir herramientas prácticas de salud digital, ciencia de datos e inteligencia artificial para innovar, mejorar la toma de decisiones y transformar su entorno laboral.
Duración: 162 horas
Modalidad: Virtual con un componente presencial opcional. En la última semana de cursada se llevarán a cabo 2 jornadas presenciales en CABA (con la opción de participación virtual para quienes no puedan asistir presencialmente), el 17 y el 20 de noviembre de 9:00 a 13:00 hs, en el cual se realizará un hackathon.
Duración y carga horaria: Encuentros sincrónicos cada 15 días: Jueves de 18:00 a 20:00 hs. (ARG)
Se requiere el 80% de asistencia a los encuentros sincrónicos para la aprobación de la Diplomatura.
Finaliza el 10 de diciembre de 2025.
Requisitos para la inscripción:
- Es necesario tener Título de grado.
- Una vez aceptada la documentación deberá formalizar -en la fecha que se indicará oportunamente desde el IECS– la inscripción en la plataforma de la Facultad de Medicina de la Universidad de Buenos Aires. Esto fundamental y necesario para completar los requisitos de la Facultad de Medicina de UBA.
Certificado: Se entregará certificado IECS – UBA
Objetivos
Al finalizar la cursada las/los participantes serán capaces de:
- Conocer las herramientas digitales utilizadas en el ámbito de la salud.
- Comprender el estado actual de la IA y las posibilidades de aplicación en el campo de la salud
- Comprender los conceptos y herramientas fundamentales para la toma de decisiones estratégicas a partir de datos en salud.
- Valorar el impacto ético y social de la transformación digital en salud, abordando los desafíos en torno a la equidad, la privacidad y la gobernanza de los datos en la toma de decisiones de salud pública.
- Integrar las aplicaciones de la salud digital, la ciencia de datos y la IA a la toma de decisiones sobre intervenciones clínicas, gestión de programas y políticas de salud.
Contenidos
- Fundamentos de Salud Digital y Tecnologías de la Información
- Salud Digital: un caso de estudio
- Ciencia de Datos en salud: un caso de estudio
- La IA aplicada al ámbito de la salud: un caso de estudio.
Plantel docente
- Alejandro López Osornio
- Santiago Esteban
- Adrián Santoro
- Daniel Rizzato Lede
- Martín Díaz Maffini
- Lic. Cintia Cejas
- Denise Zavala
- Martín Saban
- Biol. Lucía Bartolomeu
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