Usá herramientas de IA generativa para avanzar en cada etapa del proceso de investigación: desde la formulación de la pregunta hasta la elaboración de una revisión narrativa y la preparación de un manuscrito científico.

Publicar en ciencia es uno de los desafíos más exigentes del trabajo académico y profesional. Muchas veces no faltan ideas, experiencia o datos valiosos, sino tiempo, organización y herramientas para transformar ese conocimiento en un texto claro, riguroso y publicable.

Este curso propone recorrer el camino completo de la investigación —de la idea al paper— utilizando herramientas de inteligencia artificial generativa como aliadas estratégicas en cada etapa del proceso.

A lo largo de la cursada, los participantes trabajarán con aplicaciones concretas de ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM y Perplexity para formular preguntas de investigación, explorar bibliografía, organizar información, analizar textos científicos, mejorar la redacción académica, desarrollar visualizaciones y revisar críticamente los resultados generados por IA.

La propuesta no plantea el uso de la inteligencia artificial como un atajo para reemplazar el trabajo intelectual, sino como una herramienta para ampliar capacidades, ordenar procesos, mejorar la calidad de los textos y avanzar con mayor eficiencia en la producción científica.

Durante el curso, cada participante desarrollará una revisión narrativa completa, desde la formulación de la pregunta hasta la revisión entre pares.

¿Por qué hacer este curso?

Porque la inteligencia artificial generativa ya forma parte del trabajo académico y científico, pero su uso requiere criterio, método y supervisión crítica.

Este curso te permitirá incorporar herramientas de IA en tu proceso de investigación de manera práctica, segura y orientada a resultados, entendiendo tanto sus posibilidades como sus limitaciones.

¿Qué vas a aprender?

• Cómo usar IA generativa en distintas etapas del proceso de investigación.
• Cómo formular y refinar preguntas de investigación con apoyo de herramientas como ChatGPT.
• Cómo explorar bibliografía y organizar información científica.
• Cómo utilizar Perplexity y NotebookLM para búsqueda, síntesis y análisis inicial de fuentes.
• Cómo trabajar con IA en la redacción, revisión y mejora de textos científicos.
• Cómo generar o mejorar tablas, gráficos e infografías.
• Cómo reconocer sesgos, errores, alucinaciones y límites de los modelos de lenguaje.
• Cómo abordar cuestiones de autoría, transparencia, ética y declaración de uso de IA.
• Cómo preparar una revisión narrativa y recibir retroalimentación entre pares.

¿Qué te llevás?

Al finalizar el curso, contarás con herramientas concretas para incorporar inteligencia artificial generativa en tu trabajo de investigación y habrás desarrollado una revisión narrativa completa, aplicando lo aprendido en cada etapa de la cursada.

Destinatarios: El curso está dirigido a profesionales, investigadores, docentes, becarios, equipos técnicos y estudiantes avanzados de disciplinas vinculadas a la salud que quieran incorporar inteligencia artificial generativa en sus procesos de investigación, escritura académica y producción científica.

Es especialmente útil para quienes:

Tienen una idea de investigación y necesitan transformarla en una pregunta clara.
Cuentan con experiencia, datos o lecturas, pero les cuesta avanzar en la escritura.
Quieren organizar mejor la bibliografía y el proceso de lectura científica.
Buscan mejorar la redacción de artículos, informes, revisiones o manuscritos.
Necesitan usar IA generativa con criterio, responsabilidad y transparencia.
Quieren conocer herramientas como ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM y Perplexity aplicadas al trabajo académico en salud.

Requisitos previos: comprensión lectora en inglés

Modalidad:

El curso se desarrollará en modalidad virtual, durante 8 semanas, con una carga horaria total de 32 horas. Los encuentros quedarán grabados y se requiere un 80% de asistencia para la entrega del certificado.

La cursada combina encuentros sincrónicos semanales, recursos asincrónicos, actividades prácticas y un espacio de tutoría para acompañar el avance del trabajo final.

Los encuentros estarán orientados a la aplicación práctica de herramientas, el intercambio entre participantes, el análisis crítico de usos de IA y el avance progresivo en la elaboración de una revisión narrativa.

Días y horarios de cursada: 

• Jueves 29 de octubre de 2026 de 19:00 a 20:30hs. (ARG)
• Jueves 5 de noviembre de 2026 de 19:00 a 20:30hs. (ARG)
• Jueves 12 de noviembre de 2026 de 19:00 a 22:00hs. (ARG) – Actividad especial
• Jueves 19 de noviembre de 2026 de 19:00 a 20:30hs. (ARG)
• Jueves 26 de noviembre de 2026 de 19:00 a 20:30hs. (ARG)
• Jueves 3 de diciembre de 2026 de 19:00 a 20:30hs. (ARG)
• Jueves 10 de diciembre de 2026 de 19:00 a 20:30hs. (ARG)