Meta-Análisis en Red (MAR): lectura, interpretación y aplicación en la toma de decisiones clínicas y sanitarias

Las revisiones sistemáticas y meta-análisis son valiosas piezas de evidencia ampliamente utilizadas en la toma de decisiones, tanto en la práctica asistencial como en salud pública. Sin embargo, presentan limitaciones frente a la ausencia de comparaciones directas (“cabeza a cabeza”) entre las intervenciones de interés, o para comparar varios tratamientos simultáneamente.

En los últimos años se han desarrollado nuevos métodos meta-analíticos que permiten obtener nuevas estimaciones del efecto relativo de eficacia o seguridad, incorporando comparaciones indirectas. Estos innovadores estudios, llamados meta-análisis en red (MAR), consideran toda la evidencia existente (directa e indirecta) de la red completa de estudios disponibles y son reportados y utilizados cada vez con más frecuencia en la toma de decisiones.

Este curso aborda la lectura, interpretación y aplicación para la toma de decisiones de los meta-análisis en red. Se presentarán instrumentos para analizar la calidad o certeza de la evidencia que brindan y estimar el potencial de su aplicación.


Destinatarios: Profesionales, investigadores o decisores relacionados con la salud, bioestadística, economía o ciencias sociales.


Modalidad: A distancia

Mediante una plataforma de educación interactiva, con tutorías personalizadas y foros de discusión sobre los distintos temas de estudio.

Carga horaria: 85 horas

Duración: 12 semanas

Objetivos

Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:

  • Conocer qué es y para qué sirve el meta-análisis en red (MAR).
  • Identificar los conceptos y las asunciones básicas de los MAR.
  • Utilizar los modelos estadísticos para MAR.
  • Explorar la heterogeneidad e inconsistencia de los MAR.
  • Interpretar resultados de los MAR y sus distintas variantes gráficas.
  • Estimar la relevancia y validez de MAR.

Contenidos

  • Introducción a la medicina basada en la evidencia (MBE)
  • Introducción a los meta-análisis en red.
  • Sistema GRADE para calificar la evidencia.
  • Lectura crítica de un meta-análisis en red.

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