En la actualidad, la ciencia de datos se ha consolidado como una herramienta fundamental para la toma de decisiones en diversas disciplinas, y el campo de la salud no es la excepción. Asimismo, la integración de la inteligencia artificial a la ciencia de datos ha transformado radicalmente la capacidad de los sistemas de salud para analizar grandes volúmenes de datos y extraer información valiosa.
Este curso proporcionará a los profesionales de la salud, incluyendo médicos, enfermeros, farmacéuticos, psicólogos, trabajadores sociales, y otros especialistas, una introducción a la aplicación de la ciencia de datos y la inteligencia artificial en el ámbito de la salud. Les permitirá adentrarse en los métodos modernos para la explotación de datos y su aplicación en la toma de decisiones de salud. Se abordarán temas clave, incluyendo el manejo de datos para la gestión en salud, la explotación efectiva de datos secundarios para la toma de decisiones, la utilización de evidencia del mundo real en investigación, así como el papel de la inteligencia artificial en el sector sanitario.
Destinatarios: Tomadores de decisiones en niveles macro y meso. Directores de hospitales, centros de salud, equipos de Ministerios de salud, gerentes y directores médicos de instituciones públicas, obras sociales y prepagas, Jefes de servicios, coordinadores de áreas.
Duración: 4 semanas (8 horas)
Dinámica del curso:
Se cursará a través del campus virtual IECS y contará con un encuentro sincrónico semanal, los jueves de 19:00 a 21:00 hs. (ARG), a través de Zoom, y con actividades asincrónicas, obligatorias, cada semana.