Introduccion a la epidemilogía y estadística aplicada a la investigación clínica

Este programa fue concebido con el propósito de brindar herramientas aplicadas a la interpretación crítica de estudios, a través del desarrollo de conceptos básicos de Epidemiología y Bioestadística aplicada, disciplinas básicas en metodología de investigación.


Destinatarios: Profesionales que trabajan en el área de la salud y/o estudiantes del ultimo año de carreras del ámbito de la salud (Medicina, Enfermería, Nutrición), interesados en obtener herramientas para diseñar estudios que respondan las preguntas de la práctica profesional, e interpretar adecuadamente proyectos de investigación e implementación.


Modalidad: Online

Organizado en 20 unidades teórico-prácticas distribuidas de la siguiente manera:

  • 8 encuentros sincrónicos quincenales por la plataforma zoom los martes de 17:30 a 19:30 hs.
  • 8 instancias asincrónicas quincenales en las que serán publicadas clases grabadas y material de lectura junto con actividades para realizar.
  • 4 encuentros sincrónicos mensuales por plataforma zoom los sábado de 9:00 a 11:00 hs.
  • Actividades “take-home” para aplicación e integración de los conceptos.
  • Consultas y seguimiento de actividades a través del foro del curso.

Los encuentros sincrónicos se alternan quincenalmente con los asincrónicos para la discusión y aplicación de los conceptos esenciales. Adicionalmente, un sábado al mes habrá una instancia sincrónica de taller de integración de los conocimientos.

Todo el material audio-visual estará disponible en el campus virtual del IECS.

Carga horaria: 80 horas

Objetivos

Al finalizar, se espera que los cursantes puedan:

  • Conocer el método epidemiológico y su aplicación en proyectos de investigación clínica.
  • Realizar un análisis crítico de la evidencia científica.
  • Identificar los diseños de estudios y conocer su aplicación, ventajas y desventajas.
  • Construir, interpretar y aplicar las medidas de efecto e impacto.
  • Reconocer la presencia de confundidores y modificadores de efecto.
  • Conocer las distintas alternativas de análisis de datos y su interpretación.

Contenidos

  • La pregunta de investigación. Tipos de preguntas y tipos de estudios
  • Tipos de muestreo. Medidas de frecuencia
  • Medidas de efecto e impacto
  • Fuentes de error: Errores aleatorios y sistemáticos. Confundidores y modificadores de efecto
  • Estudios transversales, estudios de casos y controles y estudios de cohortes
  • Evaluación crítica de estudios de observacionales
  • Introducción a los estudios experimentales y cuasi experimentales
  • Concepto de estadística descriptiva e inferencial
  • Concepto de test hipótesis, valor de p y tipos de error (alfa y beta)
  • Tests de hipótesis para datos continuos y categóricos
  • Introducción a Tests de hipótesis para datos continuos y categóricos
  • Tablas de contingencia
  • Concepto de poder de un estudio y tamaño muestral
  • Interpretación de modelos multivariables.  Regresión logística y sobrevida

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