Aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial Generativa para la investigación

La escritura científica es una herramienta fundamental para compartir el conocimiento que se genera desde la práctica profesional, la investigación y la gestión. Sin embargo, en contextos marcados por múltiples demandas y escasez de tiempo, no siempre resulta fácil avanzar con la redacción de artículos, aún cuando se cuenta con experiencia, datos valiosos o reflexiones que podrían enriquecer el campo.

En los últimos años, las herramientas de inteligencia artificial generativa (IAG) han abierto nuevas posibilidades para agilizar y acompañar distintas etapas del proceso de investigación, desde la exploración bibliográfica hasta la elaboración de borradores, tablas o revisiones. Lejos de reemplazar la mirada crítica del investigador, estas tecnologías pueden actuar como asistentes que favorecen la organización del trabajo, el desarrollo de ideas complejas y la mejora en la calidad de los textos.

Este curso ofrece un espacio de formación teórico-práctico para explorar usos concretos de la IAG en el proceso de producción científica. A lo largo de ocho semanas, se presentarán fundamentos conceptuales sobre la escritura académica y la investigación, junto con herramientas como ChatGPT, Claude, Gemini, Notebook LM y Perplexity, que serán aplicadas a situaciones reales de redacción. Cada módulo combinará clases sincrónicas y recursos asincrónicos con actividades orientadas a que cada participante avance en la elaboración de una revisión narrativa.


Destinatarios: Profesionales, investigadores y equipos técnicos de diversas disciplinas que quiera incorporar inteligencia artificial en su trabajo para hacerlo de manera segura, eficiente y orientada en resultados.


Modalidad: virtual – sincrónico

Carga horaria: 32 horas

Duración: 8 semanas – Finaliza el 27/11


Días y horarios de cursada por curso: 

  • Jueves de 19:00 hs. a 20:30 hs. (ARG)

Objetivos

Al finalizar el programa, se espera que cada participante:

  • Conocer y aplicar herramientas de inteligencia artificial generativa en sus trabajos de investigación.
  • Mapear procesos, actividades y tareas para cumplir con los objetivos de su investigación.
  •  Comprender los usos y las limitaciones en el uso de inteligencia artificial generativa.

Contenidos

  • El proceso de una investigación
  • ¿Que es la IA? ¿Que se entiende por IAG? Mitos y verdades
  • Definición de una pregunta de investigación
  • La estrategia de búsqueda
  • Estructuras clásicas de revisiones
  •  Elementos visuales en los papers
  • Autoría, revisión de pares, autenticidad intelectual
  • Aplicaciones:
  • ChatGPT
  • Perplexity
  • Notebook LM
  • Claude 
  • Gemini

Plantel docente

  •  Martin Saban
  •  Daniel Comande
  •  Adrian Santoro
  •  Rosina Pace 

¡Hacé tu consulta!

Recibí toda la información.

Completá el formulario de acuerdo a tu lugar de residencia.

    Nombre

    Apellido

    Email

    Profesión

    Fecha de nacimiento



      Nombre

      Apellido

      Email

      Selecciona tu país de residencia

      Profesión

      Fecha de nacimiento



      Compartilo